На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации)

Свежие комментарии

  • Eduard
    "Дуб,я Жолудь,прием"!Шимпанзе общаются...
  • Maxim
    Кот-рыболов, Prionailurus viverrinus, ДВ - рулит..Вот почему коты н...
  • Владимир Акулов
    Конечно  ,  все  живые  организмы  общаются  друг  с  другом...Можно  научить  общаться  и  с  человеком...Язык  жест...История жизни сам...

Через 10 лет врачи будут не нужны

Известный своими мыслями о потенциальном влиянии искусственного интеллекта на медицинскую отрасль, легендарный инвестор Кремниевой долины и основатель Sun Microsystems Винод Хосла заявил на днях, что «любой радиолог, который планирует практиковать через 10 лет, будет убивать пациентов каждый день», потому что решения, связанные с машинами, будут развиты до такой степени, что станут гораздо эффективнее профессиональных практиков медицины.

Что будет с врачами через десять лет?

Выступая на заключительном этапе суперсессии Creative Destruction Lab в Торонто, Хосла заявил, что работы радиолога быть не должно, поскольку диагностические технологии на основе ИИ продвинулись вперед, и люди этой профессии «будут сеять смерть, выбирая практику».

Эта его позиция соответствует и его прошлым высказываниям по данному вопросу. Еще в 2017 году он выразил мнение, что некоторые типы врачей станут «устаревшими» через пять лет (с тех пор временные рамки чуть увеличились, но он добавил время, которое потребуется сообществу и широкой публике, чтобы сделать технологии лучше). Хосла считает, что онкологов будут превосходить альтернативы, основанные на предметно-ориентированных решениях ИИ, однако этого следует ожидать в 15-летнем горизонте.

Вместо этого он считает, что врачи общей практики будут более ценными, и они будут работать с ИИ в более специализированным областях медицины, которые в настоящее время зачастую считаются требующими более высокой квалификации. Это прекрасно укладывается в представление об узком ИИ — который лучше справляется со специальными задачами.

 

Ссылка на первоисточник
наверх