Ученые из Лейденского университета разработали новый компьютерный алгоритм, позволяющий вычислять астероиды, которые могут столкнуться с Землей. С его помощью они нашли уже 11 опасных астероидов, которых не заметили специалисты НАСА.С помощью специализированной компьютерной программы, разработанной специалистами Лейденского университета (Нидерланды), разработчики сумели обнаружить 11 астероидов, которые грозят потенциальным столкновением с Землей и могут стать причиной «беспрецедентных разрушений».

В ходе исследования астроном и специалист по програмам-симуляторам Саймон Портегес Цварт вместе с коллегами создал нейронную сеть — алгоритм, смоделированный в соответствии с принципом работы человеческого мозга и умеющий распознавать закономерности, — и на ее основе организовал охоту за опасными астероидами. Для начала они смоделировали орбиты Солнца и планет Солнечной системы на 10000 лет вперед, а затем сравнили с ним орбиты других небесных тел. Для моделирования орбит астероидов они моделировали обратное движение, виртуально «запуская» астероиды с Земли в космос.
Получившаяся модель, запущенная в обратную сторону, позволила сравнить текущее и смоделированное положение астероидов и выявить потенциально опасные. С помощью полученной «библиотеки опасных астероидов» исследователи учили алгоритм распознавать опасные астероиды.

Для проведения первоначальных экспериментов и расчетов ученые использовали новый суперкомпьютер Лейденского университета ALICE. Однако теперь алгоритм, уже обученный поиску астероидов, можно использовать на обычном ноутбуке. Система получила название HOI — «привет» по-голландски. Как показали тесты на 2000 объектов, на вычисляет уже известные опасные астероиды с точностью 90,99%. Помимо известных астероидов, она уже нашла 11 новых, которые могут представлять потенциальную опасность для Земли.

«Наш метод уже сейчас можно с полным правом назвать работающим, — говорит профессор Цварт. — Однако мы собираемся и далее увеличивать его эффективность, проводя для этого дальнейшие исследования. Ведь даже самая маленькая неточность в расчете орбиты может серьезно изменить выводы». Ученый уверен, что в будущем нейронные сети смогут вычислять орбиты космических объектов гораздо быстрее и точнее.

Читать далее →
Свежие комментарии